檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "Big Data".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="工業4.0"
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德國提出「工業4.0（Industry 4.0）」，將製造工廠進化為智慧工廠，其間需要「大數據、雲端運算、智慧機器人、物聯網、智能系統，以及自動化系統」相互結合，亦是增加國內競爭與成長力的關鍵。本研…
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隨著工業科技時代的演進，德國政府率先各國發佈了未來科技的新趨勢「工業4.0」，「工業4.0」是以推動製造業智慧化轉型為宗旨。而在台灣，行政院將德國所推行的「工業4.0」命名為「生產力4.0」，並在每…
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在金融科技中運用大數據分析並不是全新的方法，事實上，已經施行多年。藉由運 用大數據方法過濾不相關的資訊，使得企業專注在有用的資訊上，以便於降低風險，並有助於提升公司正面的效益。另一方面，在工業 …
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本論文探討引進工業4.0的概念與技術，對半導體製造業未來發展的影響。半導體業在摩爾定律已達物理極限的挑戰之下，繼續追求先進製程研發與大尺寸晶圓廠的建立，其所帶來繁複生產流程、生產成本與低良率都將對半…
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資通訊科技進步日新月異的今天，隨著網際網路的發達，資訊暢通無阻，人類生活從習慣、工作及價值觀等各方面都產生快速移轉，因應快速、多樣、變化的新消費需求，以雲端運算、物聯網、行動裝置互聯、大數據分析等智…
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隨著工業4.0的興起，智慧型裝置、網路與感測元件的普及也帶動了工業大數據分析的發展，從感測器獲得的資料種類愈趨複雜與多元化，對於輸出目標也從常見的單一輸出需求轉化為多輸出需求，此外，隨著數據的產生越…
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隨著科技的進步，科技突飛猛進的發展，大數據預測分析已成為各個領域最新興的話題之一。在工業4.0的時代，能源是一個不可避免的問題，在過去幾年中，可再生能源的使用大幅增加，越來越多的人從傳統發電轉向太陽…